Московский государственный технический университет 
имени Н.Э. Баумана	
«Утверждаю»
Первый проректор —
проректор по учебной работе
МГТУ им. Н.Э. Баумана
_______________ Е.Г. Юдин
«___» «___________» 200__ г.

Дисциплина для учебного плана специальности 080507 «Менеджмент организации»
Факультета «Инженерный бизнес и менеджмент»
2 высшее профессиональное образование

Эконометрика

Автор: проф., д.т.н. Орлов А.И.
Кафедра ИБМ-2 «Экономика и организация производства»

Виды занятий	Объем занятий, час	
	Всего	6 семестр
6 недель	
Лекции	34	34	
Самостоятельная работа	17	17	
Итого:	51	51	
Проверка знаний:		Зачет	
	
Виды самостоятельной работы и контрольных мероприятий	Объем, час / выполнение, неделя выдачи-сдачи	
	Всего, час	6 семестр
6 недель	
Самостоятельная проработка материалов курса	17	17	
Контрольная работа №1
№2
№3
№4	1/2
1/3
1/4
1/5	1/2
1/3
1/4
1/5	

Москва, 2008

Программа составлена на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования в соответствии с требованиями к обязательному минимуму содержания основной образовательной программы по направлению подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами» по специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий».
Раздел 1. Цели и задачи дисциплины.
Цель дисциплины: 
►	овладение современными эконометрическими методами анализа конкретных экономических данных на уровне, достаточном для использования в практической деятельности  инженера-менеджера и экономиста-менеджера. 	
Задачами дисциплины является изучение:
►	базовых экспертных технологий, 	
►	основ теории измерений;	
►	методов усреднения выборочных данных в соответствии со шкалами, в которых эти данные измерены;	
►	теория принятия решений в условиях неопределенности и риска; 	
►	методов статистического приемочного контроля;	
►	основ организационно-экономического прогнозирования.	
Примечание.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах (разделах курсов):
1.	«Статистика»
2.	 «Теория вероятностей и математическая статистика»,
3.	 «Экономическая теория»,
4.	на общематематических дисциплинах, таких, как математический анализ, линейная алгебра, дискретная математика, исследование операций.
После освоения данной дисциплины студент подготовлен для изучения следующих курсов учебного плана:
1.	Организация и управление жизненным циклом наукоемкой продукции
2.	Технологический маркетинг
3.	Отраслевые наукоемкие технологии  и отраслевой маркетинг
4.	Контроллинг
5.	Управление качеством
Раздел 2. Знания, умения и навыки, получаемые после освоения дисциплины.
2.1. Студент должен знать:
►	основные технологии экспертного оценивания; 	
►	определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядковых, интервалов, отношений, разностей, абсолютной;	
►	основные виды средних величин;	
►	основные методы принятия решений в условиях неопределенности и риска;	
►	базовые понятия теории статистического приемочного контроля;	
►	основные подходы к прогнозированию социально-экономических явлений и процессов при решении задач управления промышленными предприятиями.	
2.2. Студент должен уметь:
►	применять основные методы экспертных оценок при решении практических задач в организационно-экономической области;	
►	выбирать методы обработки данных в соответствии со шкалами, в которых эти данные измерены;	
►	разрабатывать управленческие решения в условиях неопределенности и риска; 	
►	проводить анализ и синтез планов статистического приемочного контроля; 	
►	применять методы прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.	
Понятия: экспертная комиссия, рабочая группа, методы организации экспертного исследования и получения итогового мнения, регламент, основания для классификации экспертных технологий; многокритериальные задачи управления рисками, различные подходы к принятию решений в условиях неопределенности,. шесть основных шкал измерения, требование инвариантности выводов относительно допустимых преобразований шкал, степенные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову, представительная выборка единиц контроля, план контроля, оперативная характеристика, риск поставщика, риск потребителя, контроль с разбраковкой, анализ и синтез планов контроля, статистические методы прогнозирования, экспертные методы прогнозирования, демографические модели, средняя ожидаемая продолжительность предстоящей жизни. 
Методики расчета: нахождение итогового мнения экспертной комиссии методом средних арифметических рангов и методом медиан рангов, построение согласующей ранжировки, сравнение объектов экспертизы на основе выбора факторов и весовых коэффициентов, расчет оперативной характеристики плана статистического контроля, приемочного и браковочного уровней дефектности, синтез планов контроля на основе условий на предел среднего выходного уровня дефектности, приемочный и браковочный уровни дефектности.
Приборы и изделия: использование необходимых информационных технологий.
2.3. Студент должен иметь навыки:
►	организации и проведения сбора и анализа экспертных оценок при решении задач экономики и управления;	
►	анализа основных видов числовой и нечисловой информации при разаработке управленческих решений в условиях неопределенности и риска;	
►	решения задач анализа и синтеза планов статистического приемочного контроля.	
Раздел 3. Содержание дисциплины.
№
п/п	Раздел дисциплины	Лекции,
ч.	Литература	
	6 семестр			
3.1.	Примеры процедур экспертного оценивания	4	[1, 3, 7]	
3.2.	Основные стадии проведения экспертного исследования	4	[1, 3, 8]	
3.3.	Теория измерений и средние величины	6	[1, 2, 5]	
3.4.	Принятие решений в условиях неопределенности и риска	6	[1, 4, 6]	
3.5.	Статистический приемочный контроль	10	[1, 3, 8]	
3.6.	Организационно-экономическое прогнозирование	4	[1, 2, 4, 6, 7]	
Содержание:
3.1. Примеры процедур экспертного оценивания.
Примеры процедур экспертного оценивания. Их использование в соревнованиях, при выборе, распределении финансирования. Военный Совет в Филях (1812 год). Метод Дельфи. Мозговой штурм. Экологические экспертизы. 
Переход от ответов экспертов в виде упорядочений к таблице рангов. Метод средних (арифметических) рангов и метод медиан как способы усреднения мнений экспертов (деловая игра 1).  
Цели согласования кластеризованных ранжировок. Метод согласования кластеризованных ранжировок. Противоречивые пары объектов. Граф противоречий. Выделение связных компонент графа и их упорядочивание.
3.2. Основные стадии проведения экспертного исследования. 
Одиннадцать типовых стадий экспертного оценивания
Формирование целей экспертного исследования (сбор информации для ЛПР и/или подготовка проекта решения для ЛПР и др.). Формирование состава экспертной комиссии: методы списков (реестров), "снежного кома", самооценки, взаимооценки. Проблема априорных предпочтений экспертов. 
Построение интегрального показателя в задачах принятия решений. Экспертные методы построения системы факторов (в том числе иерархической – единичные, групповые и обобщенный показатели), системы весов факторов, оценки объектов  экспертизы по факторам. Деловая игра 2: Петя Иванов выбирает место работы.
Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров (один, несколько, не фиксировано), порядку вовлечения экспертов (одновременно, последовательно), способу учета мнений (с весами, без весов), организации общения экспертов (без общения, заочное, очное с ограничениями ("мозговой штурм") или без ограничений). 
3.3. Теория измерений и средние величины. 
Основные понятия (репрезентативной) теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, абсолютной. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал. Некорректность применения среднего арифметического в порядковой шкале.
Основные виды средних – среднее арифметическое, среднее геометрическое, среднее квадратическое, среднее гармоническое, степенные средние, структурные средние – медиана и мода. Различные способы расчета средней заработной платы на предприятии. 
Средние по Коши и описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений. 
3.4. Принятие решений в условиях неопределенности и риска. 
Понятие риска. Классификации рисков. Характеристики рисков. Оценка и управление рисками. Сведение двухкритериальных задач оптимизации к однокритериальным.
Принятие решений в условиях неопределенности. Четыре аналитических подхода: пессимистический, оптимистический, средней выгоды, минимизации максимальной упущенной выгоды. Три дополнительных организационно-экономических подхода: обеспечения необходимого объема прибыли, обеспечения предсказуемости и организационно-экономической устойчивости (минимизации разброса экономических результатов), подход игрока. Плюсы и минусы подходы, стоящие за ними концепции и научные дисциплины. Проблемы голосования экспертов.
3.5. Статистический приемочный контроль.
Статистический приемочный контроль - выборочный контроль, основанный на эконометрической теории. Его необходимость и эффективность. Планы контроля по альтернативному признаку. Одноступенчатый контроль. Оперативная характеристика. Риски поставщика и потребителя, приемочный и браковочный уровни дефектности. Расчеты для плана (n,0). 
Контроль с разбраковкой. Средний выходной уровень дефектности и его предел (ПСВУД). Расчет ПСВУД для плана (n,0). Выбор плана контроля на основе ПСВУД.  
Расчет приемочного и браковочного уровней дефектности для одноступенчатого плана с помощью теоремы Муавра-Лапласа. Выбор одноступенчатого плана контроля по заданным приемочным и браковочным уровням дефектности на основе асимптотических соотношений, вытекающих из теоремы Муавра-Лапласа.
Затраты, связанные с принятием решений при статистическом приемочном контроле. Ограниченные возможности использования экономических показателей при статистическом контроле. Геометрическая интерпретация последовательного контроля и усеченные планы контроля. Синтез планов контроля на основе принципа распределения приоритетов.
3.6. Организационно-экономическое прогнозирование
Организационно-экономическое прогнозирование при управлении промышленным предприятием и его подразделениями, при выполнении основных функций управления.
Основные методы организационно-экономического прогнозирования.
Метод сценариев экспертного прогнозирования. Прогнозирование развития народного хозяйства России в условиях «открытой торговли».
Демографические прогнозы в экономике.
Раздел 4. Семинары.
Не предусмотрены.
Раздел 5. Лабораторные работы.
Не предусмотрены.
Раздел 6. Самостоятельная работа.
№ п/п	Тема самостоятельной работы	Объем, ч.	Литература	
	6 семестр			
6.1.	Самостоятельная проработка материалов лекций 	17	[1 – 8]	
6.2.	Контрольная работа 1. Анализ упорядочений	1	[1, 3, 8]	
6.3.	Контрольная работа 2. Тест по разделу «Теория измерений  и риски».	1	[1, 2, 5, 7]	
6.4.	Контрольная работа 3. Тест по разделу «Принятие решений в условиях неопределенности».	1	[1, 4, 6]	
6.5.	Контрольная работа 4. Статистический контроль	1	[1, 3, 8]	
Содержание:
6.1. Самостоятельная проработка материалов лекций и семинаров
Проработать конспект лекций, основную и дополнительную литературу, собрать и проанализировать информацию по курсу в средствах массовой информации и в Интернете.
6.2. Контрольная работа 1. Анализ упорядочений (типовой вариант).
Экспертные упорядочения приведены в таблице.
Эксперты	Упорядочения	
1	1 < {2,3} < 4 < 5 < {6,7}	
2	{1,3} < 4 < 2< 5< 7 < 6	
3	1 < 4 < 2 < 3 < 6 < 5 < 7	
4	1 < {2, 4} < 3 < 5 < 7 <6	
5	2 < 3 < 4 < 5 <1 <6 <7	
6	1 < 3 < 2 < 5 < 6 < 7 < 4	
7	1 < 5 < 3 < 4 < 2 < 6 < 7	
Найти итоговое мнение комиссии экспертов как:
1)	упорядочение по средним арифметическим рангам;
2)	упорядочение по медианам рангов;
3)	согласующую эти два упорядочения кластеризованную ранжировку.
6.3. Контрольная работа 2. Тест по разделу «Теория измерений  и риски».
Выберите один из ответов: 
1. Метод экспертных оценок применяется 
А) для снятия ответственности с руководителя;  
Б) в чисто научных исследованиях; 
В) для решения практических задач, стоящих перед менеджерами.
2. Номера телефонов измерены в шкале 
А) интервалов; 
Б) наименований; 
В) порядковой. 
3. Оценки знаний измерены в шкале 
А) интервалов; 
Б) наименований; 
В) порядковой. 
4. При анализе данных, измеренных в порядковой шкале, можно вычислять:
А) среднее арифметическое; 
Б) медиану, 
В) среднее геометрическое.
5. При анализе данных, измеренных в шкале интервалов, можно вычислять:
А) среднее гармоническое; 
Б) среднее арифметическое; 
В) среднее геометрическое.
6. Для получения итогового мнения экспертной комиссии мнения экспертов целесообразно усреднять с помощью 
А) среднего арифметического; 
Б) медианы; 
В) среднего арифметического и медианы, сопоставляя результаты. 
7. Может ли менеджер исключить риски в своей работе? А) Да Б) Может их уменьшить  В) Нет
8. Приводит ли осознание мировым сообществом глобальных экологических рисков к ограничению предпринимательской свободы в области эксплуатации природных ресурсов?
	А) Да		Б) Скорее да, чем нет		В) Скорее нет, чем да	Г) Нет
9. Как соотносятся два числа: Х – квантиль порядка 0,5 некоторого распределения и медиана Y того же распределения? 	А)  X<Y		Б) X=Y		В) X>Y
10. При разработке бизнес-плана оценка и анализ рисков 
	А) Проводится	Б) Иногда проводится, иногда нет		В) Не проводится
11. Можно ли добиться максимума прибыли при минимуме риска? А) Да	Б) Не всегда	В) Нет
12. Как можно переформулировать задачу «получить максимум прибыли при минимуме риска», чтобы она всегда имела решение?_____________________________________________________
__________________________________________________________________________________
6.4. Контрольная работа 3. Тест по разделу «Принятие решений в условиях неопределенности».
	 Пример задачи принятия решений в условиях неопределенности (риска). Размеры прибыли фирмы при различном выборе образца мотоцикла для запуска в серию (млн. руб.) приведены в таблице. Разберите четыре критерия принятия решения: пессимистичный, оптимистичный, средней прибыли, минимальной упущенной выгоды.

Цена бензина и ее шансы	Мотоцикл "Витязь"	Мотоцикл "Комар"	
Низкая (20 % )	900	700	
Средняя (60%)	700	600	
Высокая (20 % )	100	400	

1. На основе пессимистичного критерия запускают в серию: 
А) "Витязь". 
Б) "Комар".
2. На основе оптимистичного критерия запускают в серию: 
А) "Витязь". 
Б) "Комар".
3. На основе  критерия средней прибыли запускают в серию: 
А) "Витязь". 
Б) "Комар".
4. На основе критерия минимизации максимальной упущенной выгоды следует запустить в серию: 		
А) Мотоцикл "Витязь". 	 
Б) Мотоцикл "Комар".
	Голосование. Каждый голосующий имеет один голос. Решение принимается по большинству голосов.
5. При голосовании по правилу «Кто за?» воздержавшиеся фактически приравниваются к голосовавшим «против». 		
А) Да		
Б) Нет
6. При голосовании по правилу «Кто против?» воздержавшиеся фактически приравниваются к голосовавшим «за». 		
А) Да		
Б  ) Нет
7. Может ли последовательность голосований (по большинству голосов) привести к тому, что положение всех голосующих ухудшится? 	
А) Да		
Б) Нет
6.5. Контрольная работа 4. Статистический контроль (типовой вариант).
1. Для плана (n, 0) с n = 20 найти приемочный уровень дефектности.
2 . Для плана (n, 0) предел среднего выходного уровня дефектности не превышает t = 0,001. Каково минимально возможное n ?
3.  Даны приемочный уровень дефектности pпр = 0,01 и браковочный уровень дефектности  pбр  = 0,08. Указать какой-либо допустимый план вида (n,с), т.е. план, значение оперативной характеристики которого в точке pпр  не меньше 0,95, а в точке pбр не больше 0,10.  
Раздел 7. Курсовой проект, курсовая работа.
Не предусмотрены.
Раздел 8. Учебно-методические материалы.
8.1. Основная литература.
1.	Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. - М.: Экзамен, 2002, 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). - 576 с. – Главы 1, 3, 4, 8, 12, 13. 
2.	Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. - 671 с.
3.	Орлов А.И. Теория принятие решений. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с.
8.2. Дополнительная литература.
4.	Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1983.  – 474 с.
5.	Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.
6.	Харин Ю.С., Малюгин В.Н. и др. Основы имитационного и статистического моделирования. - Минск: ДизайнПро, 1997. - 218 с.
7.	Орлов А.И., Федосеев В.Н.  Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.
8.	Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с.
8.3. Наглядные материалы и пособия.
►	Сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru/wps/portal  	
►	Сайт «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru 	
►	Сайт РБК – РИА «РосБизнесКонсалтинг» http://www.rbc.ru/ 	
►	Форум сайта «Высокие статистические технологии» http://forum.orlovs.pp.ru/ 	
►	Сайт Института проблем управления РАН http://www.ipu.ru/ 	
►	Сайт Центрального экономико-математического института РАН http://www.cemi.rssi.ru/ 	
►	Страница Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге на сайте факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана http://www.ibm.bmstu.ru/nil/news.html 	

Программа составлена:	профессор, докт. техн. н. Орлов А.И.	________________

Программа обсуждена и одобрена на заседании кафедры ИБМ-2

Заведующий кафедрой ИБМ-2
(Фалько С.Г.) ___________________	«____» __________ 200_ г.

Председатель методической комиссии факультета ИБМ
(Протопопов В.В.) ___________________	«____» __________ 200_ г.

Начальник Методического отдела
Васильев Н.В. ___________________	«____» __________ 200_ г.